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Nos réalisations
en Séries Temporelles

USE-CASE :
prédiction d'affluence en cantines scolaires

Enjeux et problématique

Nous avons accompagné une entité publique, qui a pour responsabilité de gérer les inscriptions et de servir les repas aux écoles publiques d’un arrondissement d’une grande agglomération française.

Afin de réduire le gâchis alimentaire et d’éviter les sur-commandes, cette entité publique s’est donnée comme objectif de prédire l’affluence dans les cantines en se basant sur l’historique de fréquentation des 3 dernières années.

L'accompagnement Datawok

Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :

  • l’analyse de données et de la faisabilité du projet,
  • l’enrichissement des données,
  • un benchmark de modèles de prédiction (linéaires, boosting, etc.),
  • l’implémentation d’une fonction de coût asymétrique adaptée au besoin : éviter la sur-commande à tout prix,
  • l’inclusion des données des menus via l’utilisation de features textuelles,
  • le développement d’une application afin d’envoyer les prédictions régulièrement aux responsables des commandes,
  • la définition de différents secteurs d’écoles grâce à la modularité des modèles.

Stack technique

USE-CASE :
outil d'aide à la décision en restauration collective

Enjeux et problématique

Notre client est l’un des plus gros fournisseurs mondiaux de service de restauration collective pour toutes formes d’entreprises.  Depuis 2010, cette société a également élargi son offre avec d’autres activités connexes. En 2016, elle regroupe plus de 400 000 salariés, ce qui la place dans la Top 20 des employeurs au niveau mondial.

Afin d’optimiser au mieux le revenu de ses restaurants d’entreprises, le siège souhaite fournir un outil décisionnel à ses site managers. Cet outil doit aider au pricing et à l’estimation des stocks en mettant en avant de nombreux KPI et une prédiction de fréquentation basée sur de nombreuses caractéristiques telles que des informations géographiques, concurrentielles, météorologiques, …

L'accompagnement Datawok

Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :

  • l’analyse de la pertinence des prédictions en fonction des données récoltées,
  • l’adaptation de l’outil pour le marché US,
  • l’amélioration des prédictions,
  • l’industrialisation de l’ingestion de certaines données,
  • la généralisation du processing des données d’entrée pour pouvoir adapter l’outil sur l’ensemble des marchés étrangers.

Stack technique

USE-CASE :
automatisation d'actions de SEA

Enjeux et problématique

Notre client est une société cotée, une agence de voyage, proposant aussi bien des solutions de transport que d’hébergement.

L’équipe a pour objectif de développer un outil d’automatisation des enchères sur Google Adwords. En effet, notre client est en concurrence avec l’ensemble des acteurs de la mobilité (vendeurs de billets de train, d’avion, covoiturage, …) et une majorité de l’acquisition se fait via Google. Il est donc capital d’investir sur ce canal, mais d’investir là où le revenu sera à maximiser.
Ce projet a donc pour but d’optimiser le ROI en plaçant des enchères quotidiennes sur plusieurs centaines de milliers de mot-clés.

L'accompagnement Datawok

Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :

  • le renforcement d’une équipe agile pluri-disciplinaire Data,
  • le développement de modèle de LSTM (deep)  pour prédire les revenus,
  • l’amélioration de la performance des modèles de prédiction de coût,
  • la gestion dynamique des modèles afin de favoriser le stacking et le versioning,
  • l’optimisation des process de Data Ingénierie sur Scala/Spark pour permettre l’élargissement à l’ensemble des mot-clés gérés,
  • la valorisation de l’image du client avec la participation à différentes conférences (Xebicon, Devoxx, BreizhCamp…).

Stack technique

Vous pouvez également retrouver des retours d’expérience et les réflexions de notre équipe Data à travers leurs articles de blog sur des sujets de Data Science.

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