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Nos réalisations
en Real Time Data Management

USE-CASE : qualification de données métiers

Enjeux et problématique

Nous avons accompagné un groupe qui propose des solutions de surveillance et de monitoring de l’activité de ses clients. Il met à leur disposition des solutions numériques dédiées à la collecte et l’analyse de données récoltées sur le web.

Le groupe souhaite développer un moteur de qualification, dans le but de qualifier des sources de données pour une ligne produit donnée en faisant correspondre les contenus collectés avec les référentiels métiers connus. L’idée est d’offrir une application entièrement configurable, permettant de qualifier n’importe quel flux de données à partir des données métiers internes à chaque client. Et à plus long terme d’intégrer de l’IA pour qualifier des données pas encore intégrées aux référentiels internes.

L'accompagnement Datawok

Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :

  • le développement d’une brique générique de résolution et d’enrichissement de données en streaming (Near Real Time),
  • le design et l’architecture de la couche d’exposition de données,
  • la R&D pour permettre d’effectuer des traitements analytiques en temps réel sur des données génériques,
  • le développement d’un dashboard front permettant de naviguer dans de très nombreuses données (> 1 milliard) et de déclencher des traitements métiers.

Stack technique

Vous pouvez également retrouver des retours d’expérience et les réflexions de notre équipe Data à travers leurs articles de blog sur des sujets de Data Science.

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