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Nos réalisations
en Optical Character Recognition

USE CASE :
Extraction de données dans le milieu bancaire

Enjeux et problématique

Nous avons accompagné une organisation privée, investisseur global et multi actifs au sein d’un groupe du CAC40.
Leur équipe Structured Finance & Derivative utilise et développe un progiciel pour l’aide à la décision dans l’émission d’un prêt. Cet outil est alimenté en données depuis des rapports financiers aux formats variés.

Afin d’automatiser l’extraction puis l’insertion de données des rapports vers leur logiciel, l’équipe SFD a souhaité disposer d’un outil d’OCR (optical character recognition) et de classification de tokens pour l’extraction automatique de champs depuis un rapport financier, le plus souvent au format .pdf.

Notre équipe a donc été challengée sur l’extraction de données depuis des documents non structurés.

L'accompagnement Datawok

Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :

Stack technique

USE CASE :
extraction de données de facturation

Enjeux et problématique

Nous avons accompagné une société leader en France de l’administration de biens et de transactions immobilières. 
Ce groupe reçoit 2 à 3 millions de factures à l’année et utilisait un service de recherche d’informations manuel basé à Madagascar.

Le but du projet était de fournir un outil interne permettant d’extraire les champs clés automatiquement de plusieurs factures toutes les 5 minutes. Puis ensuite de les rentrer dans un pipeline de génération de paiement automatique.

L'accompagnement Datawok

Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :

  • l’évangélisation de la Data Science en sein du groupe,
  • l’étude des données et mise en avant des champs essentiels et des faiblesses du système précédent,
  • la mise en place d’un pipeline complet de traitement des données en trois étapes : extraction du texte provenant des images, extraction automatique d’informations et validation/cleaning des champs extraits,
  • la mise en production d’un micro-service en accord avec l’architecture du client.

Stack technique

Vous pouvez également retrouver des retours d’expérience et les réflexions de notre équipe Data à travers leurs articles de blog sur des sujets de Data Science.

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