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Nous avons accompagné une entité publique, qui a pour responsabilité de gérer les inscriptions et de servir les repas aux écoles publiques d’un arrondissement d’une grande agglomération française.
Afin de réduire le gâchis alimentaire et d’éviter les sur-commandes, cette entité publique s’est donnée comme objectif de prédire l’affluence dans les cantines en se basant sur l’historique de fréquentation des 3 dernières années.
Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :
Notre client est l’un des plus gros fournisseurs mondiaux de service de restauration collective pour toutes formes d’entreprises. Depuis 2010, cette société a également élargi son offre avec d’autres activités connexes. En 2016, elle regroupe plus de 400 000 salariés, ce qui la place dans la Top 20 des employeurs au niveau mondial.
Afin d’optimiser au mieux le revenu de ses restaurants d’entreprises, le siège souhaite fournir un outil décisionnel à ses site managers. Cet outil doit aider au pricing et à l’estimation des stocks en mettant en avant de nombreux KPI et une prédiction de fréquentation basée sur de nombreuses caractéristiques telles que des informations géographiques, concurrentielles, météorologiques, …
Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :
Notre client est une société cotée, une agence de voyage, proposant aussi bien des solutions de transport que d’hébergement.
L’équipe a pour objectif de développer un outil d’automatisation des enchères sur Google Adwords. En effet, notre client est en concurrence avec l’ensemble des acteurs de la mobilité (vendeurs de billets de train, d’avion, covoiturage, …) et une majorité de l’acquisition se fait via Google. Il est donc capital d’investir sur ce canal, mais d’investir là où le revenu sera à maximiser.
Ce projet a donc pour but d’optimiser le ROI en plaçant des enchères quotidiennes sur plusieurs centaines de milliers de mot-clés.
Dans le cadre de ce projet, notre équipe Data a réalisé :
Vous pouvez également retrouver des retours d’expérience et les réflexions de notre équipe Data à travers leurs articles de blog sur des sujets de Data Science.
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