USE-CASE #1

Big Data For Matching a pour but de qualifier des sources de données pour une ligne produit donnée en faisant correspondre les contenus collectés avec les référentiels métiers connus.

Ce Groupe propose des solutions de surveillance et de monitoring de l’activité de ses clients en mettant à disposition des solutions digitale dédiées à la collecte et l’analyse de données récoltées sur le web.

L’idée derrière ce moteur de qualification est d’offrir une application entièrement configurable permettant de qualifier n’importe quel flux de données à partir des données métier interne à chaque client, et à plus long terme d’intégrer de l’IA pour qualifier des données pas encore intégrées aux référentiels internes.

  • Développement d’une brique générique de résolution et d’enrichissement de données en streaming (Near Real Time)
  • Design et architecture de la couche d’exposition de données
  • R&D pour permettre d’effectuer des traitements analytics en temps réel sur des données génériques
  • Développement d’un dashboard front permettant de naviguer dans de très nombreuses données (> 1 milliard) et de déclencher des traitements métier

Stack

Nos références

Expertise Datawok FRAUD DETECTION
FRAUD DETECTION
Expertise Data wok NLP
NLP
Expertise Data wok OCR
OCR
Expertise Data wok OLAP
OLAP
Expertise Data wok RTDM
RTDM
Expertise Data wok TIMES SERIES
Times Series
Expertise Data wok DATA LAKE
Datalake
Expertise Data wok COMPUTER VISION
Computer Vision

Envie d'en savoir plus ?